Latihan soal Perancangan Basis Data

1.    Kumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant, dan non volatile untuk mendukung proses pengambilan keputusan merupakan pengertian dari ….......

A.           Data mining                         

B.           Data warehouse

C.           Data mart                            

D.           Basis Data Multimedia

E.           Jawaban A,B,C dan D Benar

2.    Data warehouse hanya akurat dan valid pada saat tertentu atau beberapa interval waktu tertentu merupakan istilah dari ………………….

1. Integrated                                 
2. Non Volatile
3. Subject Oriented             
4. Time Variant
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

3.    Dibawah ini merupakan keuntungan dari Data warehouse, kecuali …………..

1. Melakukan pemrosesan transaksi yang cepat
2. Pengambilan investasi yang tinggi
3. Keuntungan yang kompetitif
4. Meningkatkan produktifitas para pembuat keputusan korporasi
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

4.    Sumber data untuk data warehouse adalah ……………….

1. Data operasional dalam organisasi                          
2. A dan B benar
3. Sumber eksternal yang diperoleh                   
4. A dan B salah
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

5.    Menambahkan nilai data ke dalam warehouse melalui ringkasan, pemaketan, dan pendistribusian data pada data warehouse disebut alur data ……………

1. Inflow                             
2. Downflow
3. Upflow                                     
4. Outflow
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

6.    Dibawah yang bukan termasuk peralatan data warehouse yaitu …………..

1. Code generator                        
2. Recovery database
3. Database data replication tools  
4. Dynamic transformation engines
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

7.    Suatu teknik untuk mengekstrak pengetahuan ataupun pola yang menarik dari kumpulan data yang berukuran besar disebut …………..

1. Data warehouse                        
2. Data Mart
3. Data mining                              
4. OLAP
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

8.    Data mining sering juga disebut sebagai KDD yaitu kepanjangan dari …………….

1. Knowledge Dimention of Database                 
2. Knowledge Discovery in Database
3. Knowledge Discovery of Data              
4. Knowledge Description in Database
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

9.    Dibawah ini yang bukan karakteristik peralatan Data Mining yaitu ……….

1. Skalabilitas harga dan waktu                
2. Skalabilitas produk dan kinerja
3. Fasilitas persiapan data                      
4. Fasilitas untuk visualisasi hasil
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

10. Pengelompokkan data ke dalam kelas-kelas sendiri dalam suatu database merupakan teknik data mining yang disebut ……………

1. Induksi                           
2. Neural Network
3. Clustering             
4. OLAP
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

11. Bagian dari data warehouse yang mendukung kebutuhan pada tingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu dalam perusahaan disebut …………

1. Basis data multimedia                
2. Data Mart
3. Data Mining                              
4. Basis Data Spasial
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

12. Dibawah ini yang bukan perbedaan Data Mart dengan Data Warehouse yaitu ………

1. Data warehouse memiliki scope perusahaan sedangkan Data Mart memiliki scope departemen
2. Subjek pada Data Warehouse adalah single sedangkan Data Mart adalah multiple
3. Sumber data pada Data Warehouse banyak sedangkan Data mart sedikit
4. Waktu yang dibutuhkan pada Data Mart hanya beberapa bulan sedangkan Data warehouse berbulan-bulan hingga bertahun-tahun.
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

13. Dibawah ini merupakan keuntungan dari Data Mart kecuali …………..

1. Waktu yang diperlukan membangun data mart lebih sedikit
2. Volume data pada data mart lebih sedikit
3. Waktu query lebih cepat
4. Biaya membangun data mart lebih mahal
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

14. Berikut ini kepanjangan OLAP yang benar adalah …………..

1. Object Analytical Programming            
2. Online Analytical Processing
3. Offline Analytical Processing                         
4. Object Analytical Processing
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

15. Data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan ukuran disebut …………

1. Data multimedia                        
2. Data abstrak
3. Data Spasial                             
4. Data Multidimensi
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

16. Struktur multidimensi data dapat digambarkan seperti ……………

1. Data dimensional                      
2. Grafik data
3. Kubus data                              
4. Objek data
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

17. Server basis data OLAP multidimensi yang mendukung operasi analitikal antara lain…….

1. Konsolidasi                     
2. Slicing & dicing
3. Drill down                        
4. Pivoting
5. Jawaban A,B, dan C Benar

18. Kategori OLAP yang berfungsi menyimpan data dan agregasi pada struktur data multidimensi disebut ……………

1. MOLAP                           
2. MQE
3. ROLAP                           
4. HOLAP
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

19. Kategori OLAP yang menggunakan table relational data warehouse untuk menyimpan detil data dan agregasi kubus disebut …………….

1. ROLAP                           
2. HOLAP
3. MOLAP                           
4. MQE
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

20. Berikut ini yang bukan elemen data multimedia yaitu ………..

1. File                                 
2. Audio
3. Citra                               
4. Video
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

21. Suatu framework yang mengatur berbagai tipe data berbeda dari sumber media yang berbeda dimana direpresentasikan dalam berbagai format disebut ……………..

1. Basis Data Spasial          
2. SMBD-M
3. SMBD-W               
4. Interoperabilitas RDF
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

22. Dalam SMBD-M harus memenuhi kebutuhan persistence yaitu ………….

1. Menjamin konsistensi basis data pada saat transaksi
2. Melakukan pengontrolan pengaksesan dan otorisaasi
3. Objek data dapat disimpan dan digunakan kembali oleh transaksi dan program yang berbeda
4. Item data tidak perlu diduplikasi untuk program yang berbeda
5. Jawaban A,B,C dan D Benar

23. Berikut ini adalah karakteristik Arsitektur Basis Data Multimedia :

1. Setiap tipe media dikelola dengan cara khusus sesuai dengan tipe media
2. Dapat melakukan join antara struktur data yang berbeda
3. Struktur abstrak tunggal untuk mengindeks semua tipe media
4. Join melalui sumber data yang multiple menggunakan indeks mereka sendiri
5. Anotasi untuk tipe media berbeda
6. Tipe media tertentu menggunakan indeks mereka sendiri sedangkan yang lain menggunakan indeks diseragamkan

Yang merupakan arsitektur berbasis pada Principle of Hybrid Organization adalah …

1. 1,5,6                     
2. 3,4
3. 1,2,3                     
4. 1,2
5. 1,5

24. Dari soal no.24 yang merupakan arsitektur berbasis Principle of Uniformity adalah …..

1. 1,5                        
2. 3,5
3. 2,4,5                     
4. 1,3,4
5. 1,6

25. Dari soal no.24 yang merupakan arsitektur berbasis Principle of Hybrid Organization adalah …………

1.  1,4,5                    
2. 2,3
3. 4,6              
4. 1,3,6
5. 2,4

1.     Apa yang dimaksud dengan OLTP dan OLAP? Jelaskan perbedaannya ?

Jawab : OLAP adalah metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang dapat mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu data multidimensi untuk tujuan analis . OLTP adalah sistem yang berorientasi proses yang memproses transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan.

            Perbedaannya :

OLTP : - fungsi aplikasi OLTP merupakan satu aplikasi yang berguna untuk mendukung operasional perusahaan sehari-hari. Contohnya adalah aplikasi untuk merekam pesanan konsumen, merekam pembelian, merekam proses produksi, merekam penggajian karyawan dan lain sebagainya.

-       desine database Desain dalam OLTP bersifat Entity Relational atau databasenya dinormalisasi dulu sebelum digunakan. Database untuk mendukung OLTP adalah database yang normal.

-       Space yg dibutuhkan Relativ kecil.

-       Data bisa saja disimpan pada beberapa platform

-       Pemrosesan bersifat berulang 

-       Data diorganisasikan berdasarkan fungsi atau operasi seperti penjualan, produksi,dan pemrosesan pesanan.

OLAP : - Fungsi aplikasi OLAP digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi OLAP berfungsi untuk mengakses data yang besar (kalau perlu data selama empat atau bahkan lima tahun). 

-       Desine database Sedangkan database yang pas untuk mendukung OLAP adalah database yang denormalisasi. De-normalized dengan sedikit table dan menggunakan star / showflake schemas.

-       Berdasarkan Tujuan datanya Untuk membantu dalam perencanaan, memecahkan masalah dan mendukung keputusan. Untuk mendukung keputusan harian (operasional). biasanya OLAP digunakan seperlunya saja.

-       Query yg digunakan Complex Queries. 

-       Kecepatan proses Tergantung dari data yg dilibatkan, proses akan lebih cepat dengan menggunakan fungsi indexing. 

-       Space yg dibutuhkan Lebih besar, karena membutuhkan lebih banyak indexing dibandingkan OLTP. 

-       Berdasarkan Data apa yg di tampilkan Menampilkan data dari berbagai macam aktivitas bisnis. Berorientasi pada transaksi. 

2.     Apa yang dimaksud dengan datawarehouse dan datamining? Jelaskan perbedaannya ?

Jawab :

            Data warehouse adalah suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional.

            Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.

Perbedaannya : Data warehouse adalah data-data yang beorientasi subjek, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap (non-volatile), yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan Sedangkan data mining muncul setelah banyak dari pemilik data baik perorangan maupun organisasi mengalami penumpukan data yang telah terkumpul selama beberapa tahun, misalnya data pembelian, data penjualan, data nasabah, data transaksi, email dan sebagainya.

3.     Apa yang dimaksud dengan index? Apa fungsi utama dari index? dan sebutkan jenis jenis index?

Jawab : indeks adalah daftar kata atau istilah penting yg terdapat dalam buku cetakan tersusun menurut abjad yg memberikan informasi mengenai halaman tempat kata atau istilah itu ditemukan.

Fungsi utama index, mempermudah pembaca memahami suatu kata yang belum dimengerti. Mempercepat pembaca ketika ingin menemukan suatu topik pembicaraan.

Jenis jenis index :

-       Index nama diri

-       Index istilah

-       Index nama tempat dan organisasi

4.     Jelaskan perbedaan antara normalisasi dan denormalisasi?

Jawab : Perbedaan normalisasi dan denormalisasi adalah terletak pada redundansi data dan kompleksitas query. Pada redundansi data normalisasi lebih strik atau harus dihilangkan sebisa mungkin sehingga mengakibatkan apabila kita akan mengakses data dalam suatu database membutuhkan query yang kompleks. Berbeda dengan denormalisasi, denormalisasi disini tidak terlalu memikirkan tentang data yang redundan sehingga dalam mengakses data lebih cepat.Dan juga pada normalisasi intergritas data akan meningkat sedangkan pada denormalisasi, integritas data akan menurun.

5.     Apa yang dimaksud dengan Structured Data dan Unstructured Data? Jelaskan perbedaannya ?

Jawab : Data terstruktur biasanya dijalankan untuk mengakses database yang disebut dengan Structured Query Languange atau yang lebih dikenal dengan SQL. 

Berikut adalah ilustrasi tentang SQL. Anda ingin melihat daftar buku yang memiliki harga diatas 1000 dan di urutkan sesuai dengan judul, Anda bisa menggunakan

SELECT * FROM buku WHERE harga > 500 ORDER BY judul ;

Dari situ akan mendapatkan data dari database sesuai permintaan , yaitu memunculkan buku yang memiliki harga diatas dan otomatis diurutkan sesuai judul.

Sedangkan Data tidak terstruktur adalah data yang tidak mudah diklasifikasi dan dimasukan kedalam sebuah kotak dengan rapi. Contohnya adalah foto, gambar grafis, streaming instrument data, webpages, pdf, PowerPointpresentations, konten blog dan lain sebagainya.